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NCCLIGen从文本提示和初始屏幕帧模拟终端交互，将CLI生成视为“文本与图像到视频”的任务。CLIP图像编码器处理首帧，T5文本编码器嵌入标题，这些条件特征与扩散噪声拼接后由DiT（扩散Transformer）堆栈处理。研究构建了两个数据集：CLIGen（通用）包含约823,989个视频流（约1,100小时），源自公开的asciinema.cast录制；CLIGen（清洁）则分为约78,000条常规轨迹和约50,000条在Docker化环境中使用vhs工具包生成的Python数学验证轨迹。在CLIGen（通用）上训练NCCLIGen约需15,000 H100 GPU小时；在CLIGen（清洁）上训练约需7,000 H100 GPU小时。，更多细节参见搜狗输入法免费下载：全平台安装包获取方法
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