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值得注意的是，研究团队利用该数据对Qwen2.5-VL 32B模型进行监督微调，随后采用基于PPO的半在线异步管道进行强化学习（200步，批大小64，学习率1e-6）。最终模型在OSWorld-Verified基准测试中达成56.3%成功率——对于未经任务特定调优的320亿参数基础模型，该成绩已与现有方法持平。
随着报道领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。